python下使用psyco模块优化运行速度

今天介绍下psyco模块,psyco模块可以使你的python程序运行的像c语言一样快。
都说python语言易用易学,但性能上跟一些编译语言(如c语言)比较要差不少,这里可以用c语言和python语言各编写斐波纳契数列计算程序,并计算运行时间:

c语言程序

代码如下:

int fib(int n){
if (n < 2) return n; else return fib(n - 1) + fib(n - 2); } int main() { fib(40); return 0; }

python写的

代码如下:

def fib(n):
if n < 2: return n else: return fib(n - 1) + fib(n - 2) fib(40)

运行时间

代码如下:

$ time ./fib
3.099s
$ time python fib.py
16.655s

可以看到运行时间还是有点差距的,这里的差距大概是5倍左右,现在就介绍psyco:

psyco 是 python 语言的一个扩展模块,可以即时对程序代码进行专业的算法优化,可以在一定程度上提高程序的执行速度,尤其是在程序中有大量循环操作时。最早被 armin rigo 开发,后来由 christian tismer 维护并继续完善。

psyco 可以在 32位元 的 gnu/linux、bsd、mac os x、microsoft windows 平台上运行。psyco 使用 c语言 编写,只针对32位元平台进行了编码。目前开发工作已经停止,由 pypy 所接替,同时 pypy 也提供针对 64位元 系统的支持。psyco 可以在 python解释器 编译代码时自动优化,将其使用c实现,并针对循环操作进行一些特殊的优化。经过这些优化,程序的性能将会得到提升,在跨平台环境下尤为明显。

安装psyco

代码如下:

sudo apt-get install python-psyco

或者到官网上下载安装包,使用easy install安装即可。

使用psyco模块

代码如下:

import psyco
psyco.full()

def fib(n):
if n < 2: return n else: return fib(n - 1) + fib(n - 2) fib(40)

运行结果

代码如下:

$ time python fib.py
3.190s

改善你的代码

现在将我大部分 python 代码加上下列脚本来利用 psyco 提升运行速度:

代码如下:

try:
import psyco
psyco.full()
except importerror:
pass # psyco not installed so continue as usual

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