python编码时应该注意的几个情况

在编程过程中,多了解语言周边的一些知识,以及一些技巧,可以让你加速成为一个优秀的程序员。对于python程序员,你需要注意一下本文所提到的这些事情。你也可以看看zen of python(python之禅),这里面提到了一些注意事项,并配以示例,可以帮助你快速提高。

1. 漂亮胜于丑陋

实现一个功能:读取一列数据,只返回偶数并除以2。下面的代码,哪个更好一些呢?

代码如下:

#—————————————-halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2, filter(lambda i: not i%2, nums)) #—————————————-def halve_evens_only(nums): return [i/2 for i in nums if not i % 2]

2. 记住python中非常简单的事情

代码如下:

# 交换两个变量a, b = b, a# 切片(slice)操作符中的step参数。(切片操作符在python中的原型是[start:stop:step],即:[开始索引:结束索引:步长值])a = [1,2,3,4,5]>>> a[::2] # 遍历列表中增量为2的数据[1,3,5]# 特殊情况下,`x[::-1]`是实现x逆序的实用的方式>>> a[::-1] [5,4,3,2,1]# 逆序并切片>>> x[::-1][5, 4, 3, 2, 1]>>> x[::-2][5, 3, 1]

3. 不要使用可变对象作为默认值

代码如下:

def function(x, l=[]): #不要这样def function(x, l=none): # 好的方式 if l is none: l = []

这是因为当def声明被执行时,默认参数总是被评估。

4. 使用iteritems而不是items

代码如下:

iteritems 使用generators ,因此当通过非常大的列表进行迭代时,iteritems 更好一些。d = {1: “1”, 2: “2”, 3: “3”}for key, val in d.items() # 当调用时构建完整的列表for key, val in d.iteritems() # 当请求时只调用值

5. 使用isinstance ,而不是type

代码如下:

# 不要这样做 if type(s) == type(“”): …if type(seq) == list or \ type(seq) == tuple: …# 应该这样if isinstance(s, basestring): …if isinstance(seq, (list, tuple)): …

原因可参阅:stackoverflow

注意我使用的是basestring 而不是str,因为如果一个unicode对象是字符串的话,可能会试图进行检查。例如:

代码如下:

>>> a=u’aaaa’>>> print isinstance(a, basestring) true>>> print isinstance(a, str) false

这是因为在python 3.0以下版本中,有两个字符串类型str 和unicode。

6. 了解各种容器

python有各种容器数据类型,在特定的情况下,相比内置容器(如list 和dict ),这是更好的选择。

我敢肯定,大部分人不使用它。我身边一些粗心大意的人,一些可能会用下面的方式来写代码。

代码如下:

freqs = {}for c in “abracadabra”: try: freqs[c] += 1 except: freqs[c] = 1

也有人会说下面是一个更好的解决方案:

代码如下:

freqs = {} for c in “abracadabra”: freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1

更确切来说,应该使用collection 类型defaultdict。

代码如下:

from collections import defaultdictfreqs = defaultdict(int)for c in “abracadabra”: freqs[c] += 1

其他容器:namedtuple() # 工厂函数,用于创建带命名字段的元组子类 deque # 类似列表的容器,允许任意端快速附加和取出 counter # dict子类,用于哈希对象计数 ordereddict # dict子类,用于存储添加的命令记录 defaultdict # dict子类,用于调用工厂函数,以补充缺失的值

7. python中创建类的魔术方法(magic methods) __eq__(self, other) # 定义 == 运算符的行为 __ne__(self, other) # 定义 != 运算符的行为 __lt__(self, other) # 定义 < 运算符的行为 __gt__(self, other) # 定义 > 运算符的行为 __le__(self, other) # 定义 = 运算符的行为

8. 必要时使用ellipsis(省略号“…”)

ellipsis 是用来对高维数据结构进行切片的。作为切片(:)插入,来扩展多维切片到所有的维度。例如:

代码如下:

>>> from numpy import arange >>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2) # 现在,有了一个4维矩阵2x2x2x2,如果选择4维矩阵中所有的首元素,你可以使用ellipsis符号。 >>> a[…, 0].flatten() array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]) # 这相当于 >>> a[:,:,:,0].flatten() array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14])

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