python中的对象拷贝示例python引用传递

何谓引用传递,我们来看一个c++交换两个数的函数:

代码如下:

void swap(int &a, int &b){ int temp; temp = a; a = b; b = temp;}

这个例子就是一个引用传递的例子!目的是说明一下概念:引用传递的意思就是说你传递的是对象的引用,对这个引用的修改也会导致原有对象的改变。学过c/c++的朋友们都知道,在交换2个数的时候,如果自己实现一个swap函数,需要传递其引用或者指针。

python直接使用引用传递,多方便啊,你还要吐槽什么?你又想过我不想改变原对象的情况吗?如果有,那么看这里!

假设我现在有一个list,叫做l1,我现在需要一份l1的拷贝,如果我直接使用诸如l2 = l1的方式,然后我对l2进行一系列的修改,会等价于我对l1直接做修改,这可不是我想要的!如:

代码如下:

l1 = [1, 2]l2 = l1l2.append(3)print l1print l2# l1 = [1, 2, 3], l2 = [1, 2, 3]

这就是python引用传递造成的,也就是说l1和l2属于同一list对象,那么如何才能得到一份不同的对象呢?这不是so easy嘛,用切片撒,比如:

代码如下:

l1 = [1, 2]l2 = l1[:]l2.append(3)# l1 = [1, 2], l2 = [1, 2, 3]

是的,目的达到了,别介,你确定这样一定行?让我们看看一个更复杂的情况:

代码如下:

l1 = [[1, 2], 3]l2 = l1[:]l2.append(4)# l1 = [[1, 2], 3], l2 = [[1, 2], 3, 4]l2[0].append(5)# l1 = [[1, 2, 5], 3], l2 = [[1, 2, 5], 3, 4]

啊哈,貌似出问题了哈,这个可不是我们需要的!怎么办呢?好了,进入今天的正题,python中的copy模块!

代码如下:

import copy

如果你希望复制一个容器对象,以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),使用copy.deepcopy,这个方法会消耗一些时间和空间,不过,如果你需要完全复制,这是唯一的方法。上面我们提到的切片的方式,等价于copy模块中的copy函数。

上面拷贝的操作变得so easy了:

代码如下:

l1 = [[1, 2], 3]l2 = copy.copy(l1)l3 = copy.deepcopy(l1)l2.append(4)l2[0].append(5)l3[0].append(6)# l1 = [[1, 2, 5], 3], l2 = [[1, 2, 5], 3, 4], l3 = [[1, 2, 6], 3]

相关说明:

代码如下:

copy(x) shallow copy operation on arbitrary python objects. see the module’s __doc__ string for more info. deepcopy(x, memo=none, _nil=[]) deep copy operation on arbitrary python objects. see the module’s __doc__ string for more info.

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