python基础教程之数字处理(math)模块详解

1.math简介

代码如下:

>>> import math>>>dir(math) #这句可查看所有函数名列表>>>help(math) #查看具体定义及函数0原型

2.常用函数

代码如下:

ceil(x) 取顶floor(x) 取底fabs(x) 取绝对值factorial (x) 阶乘hypot(x,y) sqrt(x*x+y*y)pow(x,y) x的y次方sqrt(x) 开平方log(x)log10(x)trunc(x) 截断取整数部分isnan (x) 判断是否nan(not a number)degree (x) 弧度转角度radians(x) 角度转弧度

另外该模块定义了两个常量:

代码如下:

e = 2.718281828459045pi = 3.141592653589793

random

1.简介

random是用于生成随机数,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串

代码如下:

import random

2.常用函数

random.random()用于生成一个随机浮点数:range[0.0,1.0)

代码如下:

>>> import random>>> random.random()0.999410896951364random.uniform(a,b)

用于生成一个指定范围内的随机浮点数,a,b为上下限

只要a!=b,就会生成介于两者之间的一个浮点数,若a=b,则生成的浮点数就是a

代码如下:

>>> random.uniform(10,20)13.224754825064881>>> random.uniform(20,10)14.104410713376437>>> random.uniform(10,10)10.0

random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限,生成的随机整数a>> random.uniform(10,10)10.0>>> random.randint(10,20)15>>> random.randint(10,10)10>>> random.randint(20,10)traceback (most recent call last):……valueerror: empty range for randrange() (20,11, -9)

random.randrange([start], stop, [,step])从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1

代码如下:

>>> random.randrange(10,100,5)95>>> random.randrange(10,100,5)45

random.choice(sequence)从序列中获取一个随机元素,参数sequence表示一个有序类型,并不是一种特定类型,泛指list,tuple,字符串等

代码如下:

>>> random.choice([1,2,3,4])1>>> random.choice([1,2,3,4])3>>> random.choice(‘hello’)’e’

random.shuffle(x[, random])用于将一个列表中的元素打乱

代码如下:

>>> a = [1,2,3,4,5]>>> random.shuffle(a)>>> a[4, 5, 2, 1, 3]>>> random.shuffle(a)>>> a[3, 2, 5, 1, 4]

random.sample(sequence, k)从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,sample函数不会修改原有序列

代码如下:

>>> a = [1,2,3,4,5]>>> random.sample(a,3)[1, 4, 5]>>> random.sample(a,3)[1, 2, 5]>>> a[1, 2, 3, 4, 5]

decimal

1.简介

默认,浮点数学缺乏精确性

decimal 模块提供了一个 decimal 数据类型用于浮点数计算。相比内置的二进制浮点数实现 float这个类型有助于

金融应用和其它需要精确十进制表达的场合,控制精度,控制舍入以适应法律或者规定要求,确保十进制数位精度,或者用户希望计算结果与手算相符的场合。decimal 重现了手工的数学运算,这就确保了二进制浮点数无法精确保有的数据精度。 高精度使 decimal 可以执行二进制浮点数无法进行的模运算和等值测试。

2.使用

代码如下:

>>> from decimal import decimal>>> decimal(‘0.1’) / decimal(‘0.3’)decimal(‘0.3333333333333333333333333333’)

>>> from decimal import getcontext>>> getcontext().prec = 4 #设置全局精度>>> decimal(‘0.1’) / decimal(‘0.3’)decimal(‘0.3333’)

fractions分数类型

构造

代码如下:

>>> from fractions import fraction>>> fraction(16, -10) #分子分母fraction(-8, 5)>>> fraction(123) #分子fraction(123, 1)

>>> fraction(‘3/7’) #字符串分数fraction(3, 7)

>>> fraction(‘-.125’) #字符串浮点数fraction(-1, 8)

>>> fraction(2.25) #浮点数fraction(9, 4)

>>> from decimal import decimal>>> fraction(decimal(‘1.1’)) #decimalfraction(11, 10)

计算

代码如下:

>>> from fractions import fraction>>> a = fraction(1,2)>>> afraction(1, 2)>>> b = fraction(‘1/3’)>>> bfraction(1, 3)>>> a + bfraction(5, 6)>>> a – bfraction(1, 6)

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