python基础教程之字典操作详解

字典dictionary

1.键值对的集合(map)

2.字典是以大括号“{}”包围的数据集合

3.字典是无序的,在字典中通过键来访问成员。 可变的,可嵌套,可以原处修改扩展等,不产生新的字典

4.字典的键,可以是字符串(大小写敏感),数字常量或元组(不可变类型),同一个字典的键可以混用类型。字典的键必须是可哈希的

元组作为键的条件是,元组内的值都是不可变类型

代码如下:

a = (1,2) #可以作为键b = (1,2,[3,4]) #不可以

5.字典的值可以是任意类型,可以嵌套,可以自由修改

声明创建字典的几种方式:

1.基本

代码如下:

d = {} #空字典d = {‘name’:’tom’, ‘age’:22} #等价d = {}d[‘name’] = ‘tom’d[‘age’] = 22

2.dict

代码如下:

d = dict() #空d = dict(name=’tom’, age=22)

d = dict([(‘name’,’tom’), (‘age’,22)])#等价keys = [‘name’,’age’]values = [‘tom’, 22]d = dict(zip(keys,values))

3.fromkeys

不指定default_value的话,默认none

代码如下:

>>> dict.fromkeys([‘name’,’age’],’default_value’){‘age’: ‘default_value’, ‘name’: ‘default_value’}

基本操作

0.获取帮助

代码如下:

help(dict)

1.判定键是否存在于字典中

代码如下:

if k in d: #k not in dosomething()

2.读取

代码如下:

d = {‘a’:1, ‘b’:2}print d[‘a’] #得到1,但是若键不存在,将引发异常keyerror。慎用,建议不使用

print d.get(‘c’, 3) #得到3,get方法,若是键不存在,返回第二个参数default_value.若是没有设default_value返回none处理missing-key错误三种方式,根据具体需要

代码如下:

if k in d: print d[k]

try: print d[k]except keyerror: dosomething()

print d.get(k, default)#等价 d[k] if k in d else default

3.遍历

方式1:

代码如下:

for key in d: print key, d[key]#等价 for key in d.keys()

方式2:

代码如下:

for key,value in d.items(): print key, value

4.修改方式1:某个键值对

代码如下:

d[‘key’] = ‘newvalue’

方式2:批量添加或更新

代码如下:

#另一个字典d.update({‘key’:’newvalue’}) #这里支持一整组值

#元组列表d.update( [ (‘a’,1), (‘b’,2) ] ) #每个元组两个元素,(key,value)

#**keyd.update(c=3, e=4)

5.删除

代码如下:

del d[‘key’]value = d.pop(‘key’) #删除并返回值d.clear() #清空6.其他:

len(d) #长度d.keys() #key列表d.values() #value列表d.items() #(key, value) 列表c = d.copy() #浅拷贝#返回迭代器,节省内存d.iterkeys()d.itervalues()d.iteritems()d.setdefault(‘name’, ‘ken’) #若原来没有,设置,否则原值不变

其他1.字典排序按照key排序

代码如下:

keys = d.keys()keys.sort()for key in keys: print d.get(key)

按照value进行排序

代码如下:

sorted(d.items(), lambda x,y: cmp(x[1],y[1]))

另外:

代码如下:

#假设d为字典sorted(d) #返回同 sorted(d.keys()),返回的是key排序

2.自定义对象作为key

必须:

代码如下:

def __hash__(self): passdef __eq__(self, other): pass

3.字典拷贝浅拷贝:

代码如下:

c = d.copy() #

深拷贝必须用copy模块

代码如下:

form copy import deepcopyc = deepcopy(d)

4.一种使用场景假设有一个很大的列表l,假设10w条记录

有一个小列表b,要判断b中元素是否在l中

如果:

代码如下:

for i in b: if i in l: dosomething()

你会发现非常非常慢…因为第二个in语句,会遍历10w条….

改进:

代码如下:

d = dict.fromkeys(l)for i in b: if i in d: dosomething()#空间换时间,o(n) -> o(1)

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