python网络爬虫实例讲解

聊一聊python与网络爬虫。

1、爬虫的定义

爬虫:自动抓取互联网数据的程序。

2、爬虫的主要框架

爬虫程序的主要框架如上图所示,爬虫调度端通过url管理器获取待爬取的url链接,若url管理器中存在待爬取的url链接,爬虫调度器调用网页下载器下载相应网页,然后调用网页解析器解析该网页,并将该网页中新的url添加到url管理器中,将有价值的数据输出。

3、爬虫的时序图

4、url管理器

url管理器管理待抓取的url集合和已抓取的url集合,防止重复抓取与循环抓取。url管理器的主要职能如下图所示:

url管理器在实现方式上,python中主要采用内存(set)、和关系数据库(mysql)。对于小型程序,一般在内存中实现,python内置的set()类型能够自动判断元素是否重复。对于大一点的程序,一般使用数据库来实现。

5、网页下载器

python中的网页下载器主要使用urllib库,这是python自带的模块。对于2.x版本中的urllib2库,在python3.x中集成到urllib中,在其request等子模块中。urllib中的urlopen函数用于打开url,并获取url数据。urlopen函数的参数可以是url链接,也可以使request对象,对于简单的网页,直接使用url字符串做参数就已足够,但对于复杂的网页,设有防爬虫机制的网页,再使用urlopen函数时,需要添加http header。对于带有登录机制的网页,需要设置cookie。

6、网页解析器

网页解析器从网页下载器下载到的url数据中提取有价值的数据和新的url。对于数据的提取,可以使用正则表达式和beautifulsoup等方法。正则表达式使用基于字符串的模糊匹配,对于特点比较鲜明的目标数据具有较好的作用,但通用性不高。beautifulsoup是第三方模块,用于结构化解析url内容。将下载到的网页内容解析为dom树,下图为使用beautifulsoup打印抓取到的百度百科中某网页的输出的一部分。

关于beautifulsoup的具体使用,在以后的文章中再写。下面的代码使用python抓取百度百科中英雄联盟词条中的其他与英雄联盟相关的词条,并将这些词条保存在新建的excel中。上代码:

from bs4 import beautifulsoup
import re
import xlrd
import xlwt
from urllib.request import urlopen
excelfile=xlwt.workbook()
sheet=excelfile.add_sheet(‘league of legend’)
## 百度百科:英雄联盟##
html=urlopen(“http://baike.baidu.com/subview/3049782/11262116.htm”)
bsobj=beautifulsoup(html.read(),”html.parser”)
#print(bsobj.prettify())
row=0
for node in bsobj.find(“p”,{“class”:”main-content”}).findall(“p”,{“class”:”para”}):
links=node.findall(“a”,href=re.compile(“^(/view/)[0-9]+\.htm$”))
for link in links:
if ‘href’ in link.attrs:
print(link.attrs[‘href’],link.get_text())
sheet.write(row,0,link.attrs[‘href’])
sheet.write(row,1,link.get_text())
row=row+1
excelfile.save(‘e:\project\python\lol.xls’)

输出的部分截图如下:

excel部分的截图如下:

以上就是本文的全部内容,希望对大家学习python网络爬虫有所帮助。

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