举例讲解python设计模式编程的代理模式与抽象工厂模式

代理模式
proxy模式是一种常用的设计模式,它主要用来通过一个对象(比如b)给一个对象(比如a) 提供’代理’的方式方式访问。比如一个对象不方便直接引用,代理就在这个对象和访问者之间做了中介

你先设想:一个对象提供rgb三种颜色值,我想获得一个对象的rgb三种颜色,但是我不想让你获得蓝色属性,怎么办?

class proxy(object):
def __init__(self, subject):
self.__subject = subject
# 代理其实本质上就是属性的委托
def __getattr__(self, name):
return getattr(self.__subject, name)
class rgb:
def __init__(self, red, green, blue):
self.__red = red
self.__green = green
self.__blue = blue
def red(self):
return self.__red
def green(self):
return self.__green
def blue(self):
return self.__blue
class noblueproxy(proxy):
# 我在这个子代理类拦截了blue的访问,这样就不会返回被代理的类的blue属性
def blue(self):
return 0
if __name__ == ‘__main__’:
rgb = rgb(100, 192, 240)
print rgb.red()
proxy = proxy(rgb)
print proxy.green()
noblue = noblueproxy(rgb)
print noblue.green()
print noblue.blue()

抽象工厂模式
和简单工厂/工厂方法不同,抽象工厂可能最好理解,举个例子:
比如2个动物,猫和狗,他们都有speak和eat的function,但是很明显他们执行的结果是不同的 有个’工厂'(抽象工厂里面一个类型就是一个工厂,这点和其他模式的不同)专门帮助我们找到对应的动物做正确的操作 有个类/函数可以通过参数帮助我们找到上面的这个工厂 这就是抽象工厂

from abc import abcmeta
class standardfactory(object):
”’这就是那个抽象工厂”’
@staticmethod
def get_factory(factory):
”’根据参数找到对实际操作的工厂”’
if factory == ‘cat’:
return catfactory()
elif factory == ‘dog’:
return dogfactory()
raise typeerror(‘unknown factory.’)
这里帮助dog这个产品类找到应该的属性的工厂
class dogfactory(object):
def get_pet(self):
return dog();
class catfactory(object):
# 注意这个方法和上面的名字一样,但是返回的类不同,这就是工厂的作用
def get_pet(self):
return cat();
# 可以认为dog和cat都是动物的一种,可以有个基类
class pet(object):
# abcmeta会让这个类在注册后添加很多基础抽象基类,可以看[abcmeta](http://docs.python.org/2/library/abc.html#abc.abcmeta)
__metaclass__ = abcmeta
def eat(self):
pass
# dog应该做什么就是这里
class dog(pet):
def eat(self):
return ‘dog food…’
class cat(pet):
# 这里的eat依然是同名,她们都是同样的操作,只是返回不同
def eat(self):
return ‘cat food…’
if __name__ ==”__main__”:
factory = standardfactory.get_factory(‘cat’)
pet = factory.get_pet()
print pet.eat()
# 注意这里,你只需要修改抽象工厂传入的那个参数,其他什么都不用改
factory = standardfactory.get_factory(‘dog’)
pet = factory.get_pet()
print pet.eat()