简介二分查找算法与相关的python实现示例

二分查找binary search的思想:
以有序表表示静态查找表时,查找函数可以用二分查找来实现。
二分查找(binary search)的查找过程是:先确定待查记录所在的区间,然后逐步缩小区间直到找到或找不到该记录为止。
1二分查找的时间复杂度是o(log(n)),最坏情况下的时间复杂度是o(n)。
假设 low 指向区间下界,high 指向区间上界,mid 指向区间的中间位置,则 mid = (low + high) / 2;
具体过程:
1.先将关键字与 mid 指向的元素比较,如果相等则返回mid。
2.关键字小于 mid 指向的元素关键字,则在 [ low, mid-1 ]区间中继续进行二分查找。
3.关键字大于mid 指向的元素关键字,则在[ mid +1 , high] 区间中继续进行二分查找。

用python实现二分查找示例:

>>> def find(self, num):
l = len(self)
first = 0
end = l – 1
mid = 0
if l == 0:
self.insert(0,num)
return false
while first < end: mid = (first + end)/2 if num > self[mid]:
first = mid + 1
elif num < self[mid]: end = mid - 1 else: break if first == end: if self[first] > num:
self.insert(first, num)
return false
elif self[first] < num: self.insert(first + 1, num) return false else: return true elif first > end:
self.insert(first, num)
return false
else:
return true
>>> list_d = [‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’,’f’,’d’,’t’]
>>> value_d = ‘t’
>>> aa=find(list_d,value_d)
>>> aa
true
>>> value_d=’ha’
>>> aa=find(list_d,value_d)
>>> aa
false