简单介绍python中的json使用

json进阶

python的dict对象可以直接序列化为json的{},不过,很多时候,我们更喜欢用class表示对象,比如定义student类,然后序列化:

import json
class student(object):
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
s = student(‘bob’, 20, 88)
print(json.dumps(s))

运行代码,毫不留情地得到一个typeerror:

traceback (most recent call last):

typeerror: is not json serializable

错误的原因是student对象不是一个可序列化为json的对象。

如果连class的实例对象都无法序列化为json,这肯定不合理!

别急,我们仔细看看dumps()方法的参数列表,可以发现,除了第一个必须的obj参数外,dumps()方法还提供了一大堆的可选参数:

https://docs.python.org/2/library/json.html#json.dumps

这些可选参数就是让我们来定制json序列化。前面的代码之所以无法把student类实例序列化为json,是因为默认情况下,dumps()方法不知道如何将student实例变为一个json的{}对象。

可选参数default就是把任意一个对象变成一个可序列为json的对象,我们只需要为student专门写一个转换函数,再把函数传进去即可:

def student2dict(std):
return {
‘name’: std.name,
‘age’: std.age,
‘score’: std.score
}
print(json.dumps(s, default=student2dict))

这样,student实例首先被student2dict()函数转换成dict,然后再被顺利序列化为json。

不过,下次如果遇到一个teacher类的实例,照样无法序列化为json。我们可以偷个懒,把任意class的实例变为dict:

print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

因为通常class的实例都有一个__dict__属性,它就是一个dict,用来存储实例变量。也有少数例外,比如定义了__slots__的class。

同样的道理,如果我们要把json反序列化为一个student对象实例,loads()方法首先转换出一个dict对象,然后,我们传入的object_hook函数负责把dict转换为student实例:

def dict2student(d):
return student(d[‘name’], d[‘age’], d[‘score’])
json_str = ‘{“age”: 20, “score”: 88, “name”: “bob”}’
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))

运行结果如下:

打印出的是反序列化的student实例对象。
小结

python语言特定的序列化模块是pickle,但如果要把序列化搞得更通用、更符合web标准,就可以使用json模块。

json模块的dumps()和loads()函数是定义得非常好的接口的典范。当我们使用时,只需要传入一个必须的参数。但是,当默认的序列化或反序列机制不满足我们的要求时,我们又可以传入更多的参数来定制序列化或反序列化的规则,既做到了接口简单易用,又做到了充分的扩展性和灵活性。