讲解python参数和作用域的使用

本文会介绍如何将语句组织成函数,还会详细介绍参数和作用域的概念,以及递归的概念及其在程序中的用途。一. 创建函数函数是可以调用,它执行某种行为并且返回一个值。用def语句即可定义一个函数:(并非所有的函数都会返回一些东西)

代码如下:

def fibs(num): result = [0,1] for i in range(num-2): result.append(result[-2]+result[-1]) return result

记录函数如果想给函数写文档以便让人理解的话,可以加入注释(以#开头)。另一个方式就是直接写上字符串,它会作为函数的一部分进行存储,这成为文档字符串。

代码如下:

def square(x): ‘计算x的平方’ return x*x

#文档字符串可以按如下方式访问:>>> square._doc_’计算x的平方’二. 参数魔法函数使用起来很简单,创建起来也不复杂,但是函数参数的用法有时就不可思议了。2.1 我能改变参数吗 在函数内为参数赋予新值,不会改变外部任何变量的值:

代码如下:

>>> def to_change(n): n = ‘s’>>> name = ‘b’>>> to_change(name)>>> name’b’

字符串(以及数字和元组)是不可变的,即无法被修改。但是如果将可变的数据结构如列表用作参数时,参数就会被改变了。

代码如下:

>>> def change(n): n[0] = ‘ss’>>> names = [‘aa’,’zz’]>>> change(names)>>> names[‘ss’, ‘zz’]

2.2 关键字参数和默认值目前为止,我们所使用的参数都叫做位置参数。有时候参数顺序是很难记住的,为了让事情简单些,可以提供参数的名字:

代码如下:

>>> def hello(greeting,name): print ‘%s,%name!’>>> hello(greeting = ‘hello’,name = ‘world’)hello,world!

这样一来,参数顺序就完全没影响了,但是参数名和值一定要对应。这样使用参数名提供的参数叫做关键字参数,主要作用在于可以明确每个参数的作用。关键字参数最厉害的地方在于可以在函数中给参数提供默认值:>>> def hello(greeting = ‘hello’,name = ‘world’): print ‘%s,%name!’当参数具有默认值时,调用的时候就不用提供参数了,可以不提供,提供一些或提供所有的参数。

代码如下:

>>> hello()’hello,world!’>>> hello(‘greeting’)’greeting,world!’>>> hello(name = ‘universe’)’hello,universe!’

2.3 收集参数如果函数中能存储多个名字就好了,用户可以给函数提供任意多的参数,我们需要这样做:定义函数时提供一个参数,在前面加个星号。

代码如下:

>>> def print_para(*paras): print paras>>> print_para(‘ss’)(‘ss’,)>>> print_para(1,2,3)(1, 2, 3)

参数前的星号将所有值放置在同一个元组中,可以说是将这些“其余位置的参数”收集起来再使用。如果不提供任何收集元素,参数得到的是一个空元组()。但是如果需要处理关键字参数的“收集”操作,我们需要2个星号“**”:

代码如下:

>>> def print_params(x,y,z=3,*pospar,**keypar): print x,y,z print pospar print keypar>>> print_params(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)1 2 3(5, 6, 7){‘foo’: 1, ‘bar’: 2}>>> print_params(1,2)1 2 3(){}

请仔细体味上面的例子,前三个参数是固定的,第四个参数pospar是位置参数,可以收集多个参数,第五个参数是关键字参数,可以收集多个关键字参数。当没有输入时,默认为空元组或者空字典。2.4 反转过程刚刚已经讨论过如何将参数收集为元组和字典了,如果使用*和**的话,还可以执行相反的操作。(1)在调用的时候使用

代码如下:

>>> def add(x,y): return x+y>>> params =(1,2)>>> add(*params)3

(2)在定义的时候使用

代码如下:

>>> def with_stars(**kds): print kds[‘name’],’is’,kds[‘age’],’years old’>>> args = {‘name’:’mr.gumby’,’age’:42} >>> with_stars(**args)mr.gumby is 42 years old

三. 作用域在执行x=1赋值语句后,名称x引用到值1。这就像用字典一样,键引用值,当然,变量和所对应的值用的是个‘不可见’的字典。内建vars函数可以返回这个字典:

代码如下:

>>> x=1>>> scope = vars()>>> scope[‘x’]1>>> scope[‘x’] += 1>>> x2

这个不可见的字典叫做命名空间或者作用域。除了全局作用域外,每个函数调用都会创建一个新的作用域。一般学过编程的基本都知道什么是作用域了,这里就不细讲了。四. 递归递归的定义包括它们自身定义内容的引用。一个有用的递归函数包含以下几部分:(1)当函数直接返回值时有基本实例(最小可能性问题)(2)递归实例,包括一个或者多个问题最小部分的递归调用。这里的关键是将问题分解为小部分,递归不能永远继续下去,因为它总是以最小可能性问题结束,而这些问题又存储在基本实例中。下面我们来看3个经典的递归例子:a.阶乘>>> def factorial(n): if n == 1: return 1 else: return n * factorial(n-1)[/code] b.幂

代码如下:

>>> def power(x,n): if n == 0: return 1 else: return x * power(x,n-1)

c.二元查找(假设number必然在序列sequence中)

代码如下:

>>> def search(sequence,number,lower,upper): if lower == upper: assert num == sequence[upper] return upper else: middle = (lower+upper) // 2 if number > sequence[middle]: return search(sequence,number,middle+1,upper) else: return search(sequence,number,lower,middle)