python的lambda匿名函数的简单介绍

lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子:

代码如下:

def f(x):return x**2print f(4)

python中使用lambda的话,写成这样

代码如下:

g = lambda x : x**2print g(4)

lambda表达式在很多编程语言都有对应的实现。比如c#:

代码如下:

var g = x => x**2console.writeline(g(4))

那么,lambda表达式有什么用处呢?很多人提出了质疑,lambda和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已,同时这样的匿名函数,又不能共享在别的地方调用。其实说的没错,lambda在python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用,因为有很多别的方法能够代替lambda。同时,使用lambda的写法有时显得并没有那么pythonic。甚至有人提出之后的python版本要取消lambda。

回过头来想想,python中的lambda真的没有用武之地吗?其实不是的,至少我能想到的点,主要有:

1. 使用python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。

2. 对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。

3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

lambda基础lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象,见证一下:

代码如下:

g = lambda x : x**2print g

c#3.0开始,也有了lambda表达式,省去了使用delegate的麻烦写法。c#中的lambda表达式关键字是=>,看下面的一个例子:

代码如下:

var array = new int[] {2, 3, 5, 7, 9};var result = array.where(n => n > 3); // [5, 6, 9]

c#使用了扩展方法,才使得数组对象拥有了像where,sum之类方便的方法。python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,他们就是filter, map, reduce。

代码如下:

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]>>>>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)[18, 9, 24, 12, 27]>>>>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]>>>>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)139

非lambda不可?上面例子中的map的作用,和c#的where扩展方法一样,非常简单方便。但是,python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢?在对象遍历处理方面,其实python的for..in..if语法已经很强大,并且在易读上胜过了lambda。比如上面map的例子,可以写成:

代码如下:

print [x * 2 + 10 for x in foo]

非常的简洁,易懂。filter的例子可以写成:

代码如下:

print [x for x in foo if x % 3 == 0]

同样也是比lambda的方式更容易理解。

所以,什么时候使用lambda,什么时候不用,需要具体情况具体分析,只要表达的意图清晰就好。一般情况下,如果for..in..if能做的,我都不会选择lambda。

lambda broken?在数学教学中,经常会使用到lambda,比如有一位老兄就遇到这样一个问题。他想创建一个函数数组fs=[f0,…,f9] where fi(n)=i+n. 于是乎,就定义了这么一个lambda函数:

代码如下:

fs = [(lambda n: i + n) for i in range(10)]

但是,奇怪的是,

代码如下:

>>> fs[3](4)13>>> fs[4](4)13>>> fs[5](4)13

结果并没有达到这位老兄的预期,预期的结果应该是:

代码如下:

>>> fs[3](4)7>>> fs[4](4)8>>> fs[5](4)9

问题其实出在变量i上。上面的代码换个简单的不使用lambda的缩减版本:

代码如下:

i = 1def fs(n):return n + iprint fs(1) # 2i = 2print fs(1) # 3

可见,上面没有达到预期的原因是lambda中的i使用的是匿名函数外的全局变量。修改一下:

代码如下:

fs = [(lambda n, i=i : i + n) for i in range(10)]>>> fs[3](4)7>>> fs[4](4)8>>> fs[5](4)9