python函数和常用模块的详细介绍

递归

反射

os模块

sys模块

hashlib加密模块

正则表达式

反射

python中的反射功能是由以下四个内置函数提供:hasattr、getattr、setattr、delattr,改四个函数分别用于对对象内部执行:检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。

class foo(object):
def init(self):
self.name = ‘wupeiqi’
def func(self):
return ‘func’
obj = foo()
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, ‘name’)
hasattr(obj, ‘func’)
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, ‘name’)
getattr(obj, ‘func’)
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, ‘age’, 18)
setattr(obj, ‘show’, lambda num: num + 1)
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, ‘name’)
delattr(obj, ‘func’)os模块os.getcwd() # 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir(“dirname”) # 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir # 返回当前目录: (‘.’)
os.pardir # 获取当前目录的父目录字符串名:(‘..’)
os.makedirs(‘dir1/dir2’) # 可生成多层递归目录
os.removedirs(‘dirname1’) # 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir(‘dirname’) # 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(‘dirname’) # 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(‘dirname’) # 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove() # 删除一个文件
os.rename(“oldname”,”new”) # 重命名文件/目录
os.stat(‘path/filename’) # 获取文件/目录信息
os.sep # 操作系统特定的路径分隔符,win下为”\\”,linux下为”/”
os.linesep # 当前平台使用的行终止符,win下为”\t\n”,linux下为”\n”
os.pathsep # 用于分割文件路径的字符串
os.name # 字符串指示当前使用平台。win->’nt’; linux->’posix’
os.system(“bash command”) # 运行shell命令,直接显示
os.environ # 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) # 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) # 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) # 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) # 如果path存在,返回true;如果path不存在,返回false
os.path.isabs(path) # 如果path是绝对路径,返回true
os.path.isfile(path) # 如果path是一个存在的文件,返回true。否则返回false
os.path.isdir(path) # 如果path是一个存在的目录,则返回true。否则返回false
os.path.join(path1[, path2[, …]]) # 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
sys模块sys模块sys.argv # 命令行参数list,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) # 退出程序,正常退出时exit(0)
sys.version # 获取python程序的版本信息
sys.maxint # 最大的int值
sys.path # 返回模块的搜索路径,初始化时使用pythonpath环境变量的值
sys.platform # 返回操作系统平台的名称
sys.stdin # 输入相关
sys.stdout # 输出相关
sys.stderror # 错误相关hashlib加密模块

用于加密相关的操作,代替了md5模块和sha模块,主要提供 sha1, sha224, sha256, sha384, sha512 ,md5 算法

import hashlib
# ######## md5 ########
hash = hashlib.md5()
hash.update(‘admin’)
print hash.hexdigest()
# ######## sha1 ########
hash = hashlib.sha1()
hash.update(‘admin’)
print hash.hexdigest()
# ######## sha256 ########
hash = hashlib.sha256()
hash.update(‘admin’)
print hash.hexdigest()
# ######## sha384 ########
hash = hashlib.sha384()
hash.update(‘admin’)
print hash.hexdigest()
# ######## sha512 ########
hash = hashlib.sha512()
hash.update(‘admin’)
print hash.hexdigest()

以上加密算法虽然依然非常厉害,但时候存在缺陷,即:通过撞库可以反解。所以,有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

import hashlib
# ######## md5 ########
hash = hashlib.md5(‘898oafs09f’)
hash.update(‘admin’)
print hash.hexdigest()

还不够吊?python 还有一个 hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密

import hmac
h = hmac.new(‘wueiqi’)
h.update(‘hellowo’)
print h.hexdigest()

不能再牛逼了!!!

import hashlib
obj = hashlib.md5()
obj.update(bytes(‘admin’, encoding=’utf-8′))
result = obj.hexdigest()
print(result)
# 加key密钥
obj = hashlib.md5(bytes(‘xxxxxxxx’, encoding=’utf-8′))
obj.update(bytes(‘admin’, encoding=’utf-8′))
result = obj.hexdigest()
print(result)

正则表达式

re模块用于对python的正则表达式的操作。

字符:

  . 匹配除换行符以外的任意字符  \w 匹配字母或数字或下划线或汉字  \s 匹配任意的空白符  \d 匹配数字  \b 匹配单词的开始或结束  ^ 匹配字符串的开始  $ 匹配字符串的结束

次数:

  * 重复零次或更多次  + 重复一次或更多次  ? 重复零次或一次  {n} 重复n次  {n,} 重复n次或更多次  {n,m} 重复n到m次

ip:
^(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)){3}$
手机号:
^1[3|4|5|8][0-9]\d{8}$

1、match(pattern, string, flags=0)

从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容,匹配单个

正则表达式

要匹配的字符串

标志位,用于控制正则表达式的匹配方式

import re
obj = re.match(‘\d+’, ‘123uuasf’)
if obj:
print obj.group()

2、search(pattern, string, flags=0)

根据模型去字符串中匹配指定内容,匹配单个

import re
obj = re.search(‘\d+’, ‘u123uu888asf’)
if obj:
print obj.group()

3、group和groups

a = “123abc456”
print re.search(“([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)”, a).group()
print re.search(“([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)”, a).group(0)
print re.search(“([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)”, a).group(1)
print re.search(“([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)”, a).group(2)
print re.search(“([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)”, a).groups()

4、findall(pattern, string, flags=0)

上述两中方式均用于匹配单值,即:只能匹配字符串中的一个,如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素,则需要使用 findall。

import re
obj = re.findall(‘\d+’, ‘fa123uu888asf’)
print obj

5、sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

用于替换匹配的字符串

content = “123abc456”
new_content = re.sub(‘\d+’, ‘sb’, content)
# new_content = re.sub(‘\d+’, ‘sb’, content, 1)
print new_content

相比于str.replace功能更加强大

6、split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

根据指定匹配进行分组

content = “‘1 – 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'”
new_content = re.split(‘\*’, content)
# new_content = re.split(‘\*’, content, 1)
print new_contentcontent = “‘1 – 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'”
new_content = re.split(‘[\+\-\*\/]+’, content)
# new_content = re.split(‘\*’, content, 1)
print new_contentinpp = ‘1-2*((60-30 +(-40-5)*(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) – (-4*3)/ (16-3*2))’
inpp = re.sub(‘\s*’,”,inpp)
new_content = re.split(‘\(([\+\-\*\/]?\d+[\+\-\*\/]?\d+){1}\)’, inpp, 1)
print new_content

相比于str.split更加强大

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