python模块导入实现你需要的功能

模块让你能够有逻辑地组织你的python代码段。

把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用,更易懂。

模块也是python对象,具有随机的名字属性用来绑定或引用。

简单地说,模块就是一个保存了python代码的文件。模块能定义函数,类和变量。模块里也能包含可执行的代码。

例子

一个叫做aname的模块里的python代码一般都能在一个叫aname.py的文件中找到。下例是个简单的模块support.py。

def print_func( par ):

print “hello : “, par

import 语句

想使用python源文件,只需在另一个源文件里执行import语句,语法如下:

import module1[, module2[,… modulen]

当解释器遇到import语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。

搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块hello.py,需要把命令放在脚本的顶端:

#!/usr/bin/python

# 导入模块

import support

# 现在可以调用模块里包含的函数了

support.print_func(“zara”)

以上实例输出结果:

hello : zara.

一个模块只会被导入一次,不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。

from…import 语句

python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下:

>>>from modname import name1[, name2[, … namen]]

例如,要导入模块fib的fibonacci函数,使用如下语句:

>>>from fib import fibonacci

这个声明不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中,它只会将fib里的fibonacci单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

from…import * 语句

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明:

>>>from mod_name import *

这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。

定位模块

当你导入一个模块,python解析器对模块位置的搜索顺序是:

当前目录

如果不在当前目录,python则搜索在shell变量pythonpath下的每个目录

如果都找不到,python会察看默认路径。unix下,默认路径一般为/usr/local/lib/python/

模块搜索路径存存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录,pythonpath和由安装过程决定的默认目录。

pythonpath变量

作为环境变量,pythonpath由装在一个列表里的许多目录组成。pythonpath的语法和shell变量path的一样。

在windows系统,典型的pythonpath如下:

set pythonpath=c:\python20\lib;

在unix系统,典型的pythonpath如下:

set pythonpath=/usr/local/lib/python

命名空间和作用域

变量是拥有匹配对象的名字(标识符)。命名空间是一个包含了变量名称们(键)和它们各自相应的对象们(值)的字典。

一个python表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名,则局部变量会覆盖全局变量。

每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。

python会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的,它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。

因此,如果要给全局变量在一个函数里赋值,必须使用global语句。

global varname的表达式会告诉python, varname是一个全局变量,这样python就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。

例如,我们在全局命名空间里定义一个变量money。我们再在函数内给变量money赋值,然后python会假定money是一个局部变量。然而,我们并没有在访问前声明一个局部变量money,结果就是会出现一个unboundlocalerror的错误。取消global语句的注释就能解决这个问题。

>>>#!/usr/bin/python

>>>money = 2000

>>>def addmoney():

# 想改正代码就取消以下注释:

# global money

money = money + 1

>>>print money

>>>addmoney()

>>>print money

dir()函数

dir()函数一个排好序的字符串列表,内容是一个模块里定义过的名字。

返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块,变量和函数。如下一个简单的实例:

>>>#!/usr/bin/python

>>># 导入内置math模块

>>>import math

>>>content = dir(math)

>>>print content;

以上实例输出结果:

[‘doc’, ‘file’, ‘name’, ‘acos’, ‘asin’, ‘atan’,

‘atan2’, ‘ceil’, ‘cos’, ‘cosh’, ‘degrees’, ‘e’, ‘exp’,

‘fabs’, ‘floor’, ‘fmod’, ‘frexp’, ‘hypot’, ‘ldexp’, ‘log’,

‘log10’, ‘modf’, ‘pi’, ‘pow’, ‘radians’, ‘sin’, ‘sinh’,

‘sqrt’, ‘tan’, ‘tanh’]

在这里,特殊字符串变量name指向模块的名字,file指向该模块的导入文件名。

globals()和locals()函数

根据调用地方的不同,globals()和locals()函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。

如果在函数内部调用locals(),返回的是所有能在该函数里访问的命名。

如果在函数内部调用globals(),返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。

两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用keys()函数摘取。

reload()函数

当一个模块被导入到一个脚本,模块顶层部分的代码只会被执行一次。

因此,如果你想重新执行模块里顶层部分的代码,可以用reload()函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。语法如下:

>>>reload(module_name)

在这里,module_name要直接放模块的名字,而不是一个字符串形式。比如想重载hello模块,如下:

>>>reload(hello)

python中的包

包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的python的应用环境。

考虑一个在phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码:

>>>#!/usr/bin/python

>>>def pots():

print “i’m pots phone”

同样地,我们有另外两个保存了不同函数的文件:

phone/isdn.py 含有函数isdn()

phone/g3.py 含有函数g3()

现在,在phone目录下创建file init.py:

phone/init.py

当你导入phone时,为了能够使用所有函数,你需要在init.py里使用显式的导入语句,如下:

>>>from pots import pots

>>>from isdn import isdn

>>>from g3 import g3

当你把这些代码添加到init.py之后,导入phone包的时候这些类就全都是可用的了。

>>>#!/usr/bin/python

>>># now import your phone package.

>>>import phone

>>>phone.pots()

>>>phone.isdn()

>>>phone.g3()

以上实例输出结果:

i’m pots phone

i’m 3g phone

i’m isdn phone

如上,为了举例,我们只在每个文件里放置了一个函数,但其实你可以放置许多函数。你也可以在这些文件里定义python的类,然后为这些类建一个包。

以上就是python模块导入实现你需要的功能的详细内容,更多请关注 第一php社区 其它相关文章!

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