python性能提升之延迟初始化

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property,只在访问的时候才会计算,而且一旦被访问后,结果将会被缓存起来,不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能property在切入正题之前,我们了解下property的用法,property可以将属性的访问转变成方法的调用。

class circle(object):
def __init__(self, radius):
self.radius = radius
@property
def area(self):
return 3.14 * self.radius ** 2
c = circle(4)
print c.radius
print c.area

可以看到,area虽然是定义成一个方法的形式,但是加上@property后,可以直接执行c.area,当成属性访问。现在问题来了,每次调用c.area,都会计算一次,太浪费cpu了,怎样才能只计算一次呢?这就是lazy property代码实现

class lazyproperty(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
def __get__(self, instance, owner):
if instance is none:
return self
else:
value = self.func(instance)
setattr(instance, self.func.__name__, value)
return value
import math
class circle(object):
def __init__(self, radius):
self.radius = radius
@lazyproperty
def area(self):
print ‘computing area’
return math.pi * self.radius ** 2
@lazyproperty
def perimeter(self):
print ‘computing perimeter’
return 2 * math.pi * self.radius

说明定义了一个延迟计算的装饰器类lazyproperty。circle是用于测试的类,circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被lazyproperty装饰,下面来试试lazyproperty的魔法:

>>> c = circle(2)
>>> print c.area
computing area
12.5663706144
>>> print c.area
12.5663706144

在area()中每计算一次就会打印一次“computing area”,而连续调用两次c.area后“computing area”只被打印了一次。这得益于lazyproperty,只要调用一次后,无论后续调用多少次都不会重复计算。

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