python基础内容:collections模块

collections是python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。 1.counter 计数器counter是一个简单的计数器,例如,统计字符出现的个数: >>> importcollections>>> obj =collections.counter(‘applebanana’)>>> print(obj)counter({‘a’: 4, ‘n’:2, ‘p’: 2, ‘e’: 1, ‘l’: 1, ‘b’: 1}) 2.ordereddict 有序字典 使用dict时,key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定key的顺序。如果要保持key的顺序,可以用ordereddict:>>> od =collections.ordereddict()>>> od[‘k2’]=’k2’>>> od[‘k1’] =’k1’>>> odordereddict([(‘k2′,’k2’), (‘k1’, ‘k1’)])或>>> od =collections.ordereddict([(‘k2′,’v2’),(‘k1′,’v1’)])>>> odordereddict([(‘k2′,’v2’), (‘k1’, ‘v1’)]) 3.defaultdict 默认字典 默认字典会给字典的值设置一个默认类型import collectionsnum =[11,22,33,44,55,66,77,88,99] #为my_dic字典的值添加默认list类型my_dic =collections.defaultdict(list) for i in num: if i > 66: my_dic[‘k1’].append(i) else: my_dic[‘k2’].append(i)print(my_dic) 4.namedtuple 可命名元祖 namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型,它具备tuple的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便 >>>person = collections.namedtuple(‘pp’,[‘name’,’age’])>>>p = person(‘apple’,2)>>>print(p.name)>>>print(p.age) 5.deque 双向队列 使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈:>>> dli =collections.deque([1,2,3])>>>dli.append(4)>>> dlideque([1, 2, 3, 4])>>>dli.appendleft(5) #appendleft向左插入数据>>> dlideque([5, 1, 2, 3, 4]) 6.queue 单项队列 (queue模块中) import queueq = queue.queue()q.put(123)q.put(456)print(q.qsize())print(q.get())#q.get()会将单项队列里面的数据依次取出来print(q.get())

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