介绍技巧给python初学者

  以下是我近些年收集的一些python实用技巧和工具,希望能对你有所帮助。

  交换变量

x = 6
y = 5
x, y = y, x
print x
>>> 5
print y
>>> 6

  if 语句在行内

print “hello” if true else “world”
>>> hello

  连接

  下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很cool。

nfc = [“packers”, “49ers”]
afc = [“ravens”, “patriots”]
print nfc + afc
>>> [‘packers’, ’49ers’, ‘ravens’, ‘patriots’]
print str(1) + ” world”
>>> 1 world
print `1` + ” world”
>>> 1 world
print 1, “world”
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> [‘packers’, ’49ers’] 1

  数字技巧

#除后向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32

  注意浮点数的除法

print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0

  数值比较

  这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便法

x = 2
if 3 > x > 1:
print x
>>> 2
if 1 < x > 0:
print x
>>> 2

  同时迭代两个列表

nfc = [“packers”, “49ers”]
afc = [“ravens”, “patriots”]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
print teama + ” vs. ” + teamb
>>> packers vs. ravens
>>> 49ers vs. patriots

  带索引的列表迭代

teams = [“packers”, “49ers”, “ravens”, “patriots”]
for index, team in enumerate(teams):
print index, team
>>> 0 packers
>>> 1 49ers
>>> 2 ravens
>>> 3 patriots

  列表推导式

  已知一个列表,我们可以刷选出偶数列表方法:

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
if number%2 == 0:
even.append(number)

  转变成如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

  是不是很牛呢,哈哈。

  字典推导

  和列表推导类似,字典可以做同样的工作:

teams = [“packers”, “49ers”, “ravens”, “patriots”]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {’49ers’: 1, ‘ravens’: 2, ‘patriots’: 3, ‘packers’: 0}

  初始化列表的值

items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]

  列表转换为字符串

teams = [“packers”, “49ers”, “ravens”, “patriots”]
print “, “.join(teams)
>>> ‘packers, 49ers, ravens, patriots’

  从字典中获取元素

  我承认try/except代码并不雅致,不过这里有一种简单方法,尝试在字典中查找key,如果没有找到对应的alue将用第二个参数设为其变量值。

data = {‘user’: 1, ‘name’: ‘max’, ‘three’: 4}
try:
is_admin = data[‘admin’]
except keyerror:
is_admin = false替换诚这样:data = {‘user’: 1, ‘name’: ‘max’, ‘three’: 4}
is_admin = data.get(‘admin’, false)

  获取列表的子集

  有时,你只需要列表中的部分元素,这里是一些获取列表子集的方法。

x = [1,2,3,4,5,6]
#前3个
print x[:3]
>>> [1,2,3]
#中间4个
print x[1:5]
>>> [2,3,4,5]
#最后3个
print x[3:]
>>> [4,5,6]
#奇数项
print x[::2]
>>> [1,3,5]
#偶数项
print x[1::2]
>>> [2,4,6]

  60个字符解决fizzbuzz

  前段时间jeff atwood 推广了一个简单的编程练习叫fizzbuzz,问题引用如下:

写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“fizz”来替换这个数,5的倍数打印“buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“fizzbuzz”。

  这里就是一个简短的,有意思的方法解决这个问题:

for x in range(101):print”fizz”[x%3*4::]+”buzz”[x%5*4::]or x

  集合

  除了python内置的数据类型外,在collection模块同样还包括一些特别的用例,在有些场合counter非常实用。如果你参加过在这一年的facebook hackercup,你甚至也能找到他的实用之处。

from collections import counter
print counter(“hello”)
>>> counter({‘l’: 2, ‘h’: 1, ‘e’: 1, ‘o’: 1})

  迭代工具

  和collections库一样,还有一个库叫itertools,对某些问题真能高效地解决。其中一个用例是查找所有组合,他能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式

from itertools import combinations
teams = [“packers”, “49ers”, “ravens”, “patriots”]
for game in combinations(teams, 2):
print game
>>> (‘packers’, ’49ers’)
>>> (‘packers’, ‘ravens’)
>>> (‘packers’, ‘patriots’)
>>> (’49ers’, ‘ravens’)
>>> (’49ers’, ‘patriots’)
>>> (‘ravens’, ‘patriots’)

  false == true

  比起实用技术来说这是一个很有趣的事,在python中,true和false是全局变量,因此:

false = true
if false:
print “hello”
else:
print “world”
>>> hello

  如果你还有任何很酷的奇技淫巧,可以在下面留言,感谢阅读。

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